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人工智能考验下的科学界
文章摘要
生成式人工智能迫使科学界重新审视作者身份、原创性与科研诚信。
随着工具接管资料检索、分析与写作,研究者的角色可能从作者转向内容策划者或编辑。
欧盟、美国与中国不同的监管路径,为国际科研合作带来了新的合规挑战。
论文工厂、伪造的数据与图像以及不可靠的检测工具,使学术出版体系更加脆弱。
文章主张以透明度、原始数据访问和研究流程的明确披露取代一刀切的禁令,同时以 AlphaFold 和 GNoME 说明该技术的科学价值。
发布媒体Kriter
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