FSEFatih Sinan Esen
Kriter

La comunidad científica ante la prueba de la inteligencia artificial

Resumen del artículo

La inteligencia artificial generativa obliga a la ciencia a replantearse la autoría, la originalidad y la integridad de la investigación.

A medida que las herramientas asumen la investigación, el análisis y la redacción, el investigador puede pasar de autor a comisario o editor.

Los distintos enfoques regulatorios de la Unión Europea, Estados Unidos y China crean nuevos retos de cumplimiento para las colaboraciones científicas internacionales.

Las fábricas de artículos, los datos e imágenes inventados y las herramientas de detección poco fiables vuelven más vulnerable la publicación académica.

El artículo defiende la transparencia, el acceso a los datos brutos y la declaración clara de los procesos de investigación frente a las prohibiciones generales, mientras que ejemplos como AlphaFold y GNoME demuestran el valor científico de la tecnología.