인공지능 시대, 시험대에 오른 과학계

생성형 인공지능은 과학계가 저자성, 독창성, 연구 진실성을 새롭게 검토하도록 요구합니다.

도구가 조사와 분석, 글쓰기를 대신할수록 연구자의 역할은 저자에서 큐레이터나 편집자로 이동할 수 있습니다.

유럽연합, 미국, 중국의 상이한 규제 접근은 국제 연구 협력에 새로운 규정 준수 과제를 제기합니다.

논문 공장, 조작된 데이터와 이미지, 신뢰하기 어려운 탐지 도구는 학술 출판을 더욱 취약하게 만듭니다.

글은 일률적 금지보다 투명성, 원자료 접근, 연구 절차의 명확한 공개를 강조하며 AlphaFold와 GNoME 같은 사례를 통해 기술의 과학적 가치도 보여 줍니다.